05 / IA en tu empresa
Del uso al valor.
Casi todas las empresas ya usan IA y muy pocas la convierten en resultados. Este es el camino que recorremos contigo, en cuatro etapas, con los datos que explican por qué importa cada una.
La brecha
Casi todos la usan. Pocos capturan su valor.
Chile
¿En qué etapa de adopción están las empresas?
Exploración
42,2%Pilotos iniciales
25,9%Implementada en algunos procesos
28,3%Escalada, con retornos medibles
3,6%
Fuente:MAS Analytics 2026· 166 ejecutivos
Mundo
¿Qué reportan las organizaciones?
La IA mejoró su productividad individual
80%La IA tuvo algún impacto en resultados (EBIT)
37%Alto desempeño: 5% o más del EBIT viene de la IA
6%
Fuente:McKinsey, State of AI 2026· 1.719 encuestados en 97 países
Lo que separa a unas empresas de otras no es el acceso a la tecnología. Es cómo recorren lo que viene.
01 / Estrategia· Plazo habitual: 2 a 4 semanas
Dónde la IA mueve tu negocio, y en qué orden.
Antes de elegir una herramienta hay que elegir un problema. La estrategia define qué decisiones y procesos valen la pena, con qué datos cuentas y cómo se va a medir el resultado.
13%
de las empresas chilenas tiene una estrategia de IA clara y en ejecución.
Por qué importa
1,2%
señala el presupuesto como su principal barrera. Lo que frena es el gobierno de datos (34,3%) y la cultura organizacional (23,5%).
2,3×
es el retorno al accionista de las empresas más avanzadas en IA, comparado con el de las rezagadas. Parten por definir dónde la IA crea valor.
La causa más común de fracaso de un proyecto de IA es malentender, o comunicar mal, qué problema se busca resolver.
Qué hacemos
- Diagnóstico de procesos, datos y capacidades
- Mapa de oportunidades priorizado por valor y factibilidad
- Caso de negocio y métrica de éxito para cada iniciativa
- Hoja de ruta con responsables y secuencia
Qué te llevas
- Mapa de oportunidades
- Portafolio priorizado
- Hoja de ruta
02 / Política de IA· Plazo habitual: 30 días
Las reglas del juego, por escrito.
Tu equipo ya usa IA. La política define con qué herramientas, con qué datos y hasta dónde puede decidir una máquina. Dos o tres páginas que la gente sí lee.
82%
de las empresas chilenas no tiene políticas éticas de uso de IA.
Por qué importa
66%
de los trabajadores usa resultados de IA sin evaluar su exactitud, y 56% ha cometido errores en su trabajo por esa razón.
US$670 mil
más cuesta en promedio una brecha de datos en las organizaciones con alto uso de IA no autorizada.
En Chile, las personas pueden oponerse a decisiones automatizadas que las afecten significativamente, y exigir una explicación e intervención humana.
Qué hacemos
- Inventario del uso real de IA, sin sanciones por responder
- Clasificación de datos: qué puede entrar a un modelo y qué no
- Niveles de autonomía: cuándo la IA asiste, recomienda o decide
- Redacción, aprobación y capacitación de los equipos
Qué te llevas
- Política de IA
- Lista de herramientas aprobadas
- Matriz de datos y autonomía
03 / Comité de IA y acompañamiento· Plazo habitual: Continuo
Alguien decide. Alguien acompaña.
Una política sin dueño se queda en el papel. El comité aprueba los casos de uso, mide resultados y corrige el rumbo. Lo diseñamos, lo ponemos en marcha y lo acompañamos.
85%
de las empresas chilenas no tiene un comité ni una instancia formal de gobernanza de IA.
Por qué importa
28%
de las organizaciones que usan IA tiene a su gerente general supervisando la gobernanza. Es uno de los factores más asociados a impacto en resultados.
36%
de los trabajadores siente que recibió la capacitación que necesita para trabajar con IA.
En pymes y startups de Chile y la región, tener políticas escritas con un responsable claro obtuvo 1,76 sobre 5: la nota más baja de la evaluación.
Qué hacemos
- Diseño del comité: integrantes, atribuciones y cadencia
- Criterios para aprobar casos de uso según su riesgo
- Registro de casos de uso, con sus métricas
- Formación para directorio, gerencias y equipos
Qué te llevas
- Reglamento del comité
- Registro de casos de uso
- Plan de formación
04 / Soluciones con IA· Plazo habitual: 1 a 3 meses
Del levantamiento a la implementación.
Aquí la estrategia se vuelve sistema. Partimos por entender el proceso real, rediseñamos el flujo y lo llevamos a operación, con un indicador de negocio desde el primer día.
68%
de las empresas chilenas sigue en exploración o en pilotos iniciales. Solo 3,6% ha escalado con retornos medibles.
Por qué importa
46%
de las pruebas de concepto de IA se descarta antes de llegar a producción.
Casi 3 de 4
empresas de alto desempeño rediseñaron sus flujos de trabajo a partir de la IA. En el resto, 1 de 4.
Gartner proyecta que más del 40% de los proyectos de IA agéntica se cancelará antes de fines de 2027, por costos, valor poco claro o controles insuficientes.
Paso a paso
01
Levantamiento
El proceso real, sus datos, sus usuarios y sus restricciones.
02
Diseño
El flujo rediseñado, la arquitectura y los criterios de éxito.
03
Piloto
En una operación real, medido con un indicador de negocio.
04
Implementación
Integración, permisos, capacitación y puesta en marcha.
05
Operación
Monitoreo, medición y mejora continua.
Qué te llevas
- Sistema en operación
- Indicadores de negocio medidos
- Equipo capacitado para operarlo
Fuentes
Las cifras provienen de estudios distintos, con muestras y metodologías diferentes, por lo que no son comparables entre sí. Revisado en octubre de 2026.
- SONDA Tech Trends 2026 SONDA y Fundación País Digital, estudio Tech Trends, segunda edición (agosto de 2026).
- MAS Analytics 2026 MAS Analytics, Estado de la adopción de IA en empresas chilenas (2026). Encuesta a 166 ejecutivos.
- ITD-IA 2026 · CORFO, CCS y PMG Índice de Transformación Digital en IA 2026, de CORFO, la Cámara de Comercio de Santiago y PMG Chile. 740 empresas.
- Endeavor Research e IAméricas 2026 Estudio Agentic AI, de Endeavor Research e IAméricas: 418 organizaciones, 300 de ellas chilenas. Reseñado por Diario Financiero (octubre de 2026).
- McKinsey, State of AI 2026 McKinsey & Company, The State of AI in 2026: On the Road to ROI (agosto de 2026). 1.719 encuestados en 97 países.
- McKinsey, State of AI 2025 McKinsey & Company, The state of AI: How organizations are rewiring to capture value (marzo de 2025).
- BCG, Applied AI Index 2026 Boston Consulting Group, The Formula for Agentic AI Value (septiembre de 2026). 1.330 ejecutivos.
- BCG, AI at Work 2026 Boston Consulting Group, AI at Work: Strategy Matters More Than Tools, cuarta edición (junio de 2026). Cerca de 12.000 personas.
- KPMG y U. de Melbourne 2025 Universidad de Melbourne y KPMG, Trust, attitudes and use of artificial intelligence: A global study 2025. Más de 48.000 personas en 47 países.
- IBM, Cost of a Data Breach 2025 IBM, Cost of a Data Breach Report 2025, comunicado oficial (julio de 2025).
- S&P Global Market Intelligence 2025 S&P Global Market Intelligence, encuesta a más de 1.000 empresas de Norteamérica y Europa. Reseñada por CIO Dive (marzo de 2025).
- Gartner 2025 Gartner, comunicado de prensa sobre proyectos de IA agéntica (25 de junio de 2025).
- RAND 2024 RAND Corporation, The Root Causes of Failure for Artificial Intelligence Projects and How They Can Succeed (agosto de 2024). 65 entrevistas a especialistas.
- Ley 21.719, art. 8 bis Ley 21.719 sobre protección de datos personales, Biblioteca del Congreso Nacional de Chile.
Hablemos de tu próxima decisión.