Evidencia · Por Emilio Pfeffer · 20 oct 2026 · 9 min de lectura
Qué funciona en la adopción de IA: la evidencia de 2025 y 2026
Hay una pregunta que toda empresa se hace después de comprar licencias de IA: ¿y ahora qué? La respuesta corta es que la tecnología es la parte fácil. La evidencia publicada entre 2025 y 2026 es inusualmente consistente en un punto: cuando la IA fracasa en una organización, casi nunca fracasa el modelo. Fracasan las personas que no fueron formadas, los procesos que no cambiaron y el gobierno que nunca existió.
Este artículo reúne esa evidencia en un solo lugar. No son opiniones: son los hallazgos de los proveedores (Microsoft, OpenAI), de las consultoras (McKinsey, BCG, Prosci) y del caso chileno más grande hecho público hasta ahora, Codelco. Cuando convergen actores tan distintos, conviene tomar nota.
Primero, las causas
Antes de las palancas, el diagnóstico. Tres cifras explican por qué la mayoría de las iniciativas se queda en piloto.
56–64%
de las dificultades de implementación de IA se explican por factores humanos. La causa más citada: falta de competencia de los usuarios (38%).
67%
del impacto reportado de la IA se explica por factores organizacionales: liderazgo, supervisión, incentivos y cultura (Microsoft Work Trend Index 2026, citado por Codelco).
95%
de las organizaciones estudiadas por el MIT no obtenía retorno medible de sus pilotos de IA generativa. Su diagnóstico: el problema está en la integración al trabajo, no en el modelo.
Las cinco palancas
Lo que sigue es la base de nuestro método. Cada palanca lleva la evidencia que la sostiene y su fuente.
Qué funciona
Cinco palancas en las que coinciden proveedores, consultoras y los casos reales.
Microsoft, OpenAI, McKinsey, BCG y Prosci llegan a lo mismo por caminos distintos. Nuestro método está construido sobre esa convergencia.
- 01
Liderazgo que usa la herramienta
No basta con auspiciar. El equipo ejecutivo se capacita primero y cuenta cómo la usa.
Primero
En Codelco, el presidente ejecutivo y las vicepresidencias fueron los primeros en capacitarse. «La cultura fue la variable crítica», resumió su vicepresidente de Finanzas.
25%
de los trabajadores de primera línea dice que sus líderes le dan guía suficiente sobre cómo y cuándo usar IA.
- 02
Formación sustantiva, no una charla
Cinco horas o más, con práctica sobre tareas reales, presencial o sincrónica, con seguimiento a 30 días.
5 h
Quienes reciben cinco horas o más de formación, sobre todo presencial y con coaching, tienen una probabilidad significativamente mayor de convertirse en usuarios regulares.
36%
siente que recibió una capacitación adecuada. El resto usa la IA sin saber bien cómo.
- 03
Una red de champions con tiempo asignado
Referentes por área que resuelven dudas, documentan casos y escalan barreras. Con horas asignadas, no voluntarios de pasillo.
900
personas se inscribieron en tres días para los 600 cupos de la red de Impulsores Digitales de Codelco: la convocatoria voluntaria es un termómetro.
91%
de las organizaciones de alta madurez en IA ya nombró líderes dedicados de IA; en las de baja madurez, 37%.
- 04
Rediseño de los procesos, no solo de las tareas
El valor aparece cuando el flujo completo cambia: ingreso, proceso, resolución, con control humano donde importa.
3 de 4
Casi tres cuartos de las empresas de alto desempeño rediseñaron sus flujos de trabajo a partir de la IA; en el resto, una de cada cuatro.
3×
En 2025, las de alto desempeño tenían casi tres veces más probabilidad de rediseñar fundamentalmente sus flujos al desplegar IA.
- 05
Gobierno que habilita, y medición que lo sostiene
Reglas claras para usos cotidianos, evaluación rigurosa para usos sensibles, y un tablero que mide valor, no logins.
54%
de los trabajadores usaría herramientas de IA aunque no estén autorizadas. Prohibir sin dar alternativa alimenta el shadow AI.
57% vs 14%
En las organizaciones de alta madurez, las unidades de negocio confían en las nuevas soluciones de IA y están listas para usarlas; en las de baja madurez, 14%.
Y lo que se repite cuando sale mal
Los errores también convergen. Estos siete aparecen una y otra vez en los informes y en las conversaciones con empresas que ya desplegaron licencias.
Lo que se repite
Siete errores que la evidencia encuentra una y otra vez.
- 01
Desplegar licencias sin casos de uso por rol.
- 02
Una capacitación genérica de una sesión en vez de un programa por perfiles.
- 03
Liderazgo que auspicia pero no usa la herramienta.
- 04
Prohibir sin dar alternativa y alimentar el shadow AI.
- 05
Medir logins en vez de valor.
- 06
Tratar la adopción como un proyecto con fecha de cierre cuando es una fase dos que nunca termina.
- 07
Dejar la IA en TI y no en el negocio.
Qué hacer con esto
La lectura práctica es simple: el presupuesto de adopción debería ir, en su mayor parte, a personas y procesos, no a más herramientas. Formación con práctica real, champions con horas asignadas, tres procesos rediseñados con línea base, una política que habilite y un tablero que mida valor. Es lo que hacen las empresas de alto desempeño, y es lo que hizo Codelco antes de escalar.
Fuentes
- Prosci, adopción de IA Investigación de Prosci sobre las condiciones de una implementación exitosa de IA: 1.107 participantes (525 de primera línea, 393 líderes de personas, 193 ejecutivos).
- Codelco, comunicado oficial Codelco impulsa el uso de inteligencia artificial con Microsoft 365 Copilot (24 de septiembre de 2026).
- MIT NANDA, The GenAI Divide 2025 The GenAI Divide: State of AI in Business 2025, informe preliminar (julio de 2025), reseñado por Fortune.
- BCG, AI at Work 2025 AI at Work 2025: Momentum Builds, but Gaps Remain. Más de 10.600 trabajadores en 11 países (junio de 2025).
- Gartner, madurez en IA 2025 Encuesta a 432 organizaciones en seis países, cuarto trimestre de 2024 (comunicado del 30 de junio de 2025).
- McKinsey, State of AI 2026 The State of AI in 2026: On the Road to ROI (agosto de 2026). 1.719 encuestados en 97 países.
- McKinsey, State of AI 2025 The state of AI: How organizations are rewiring to capture value (marzo de 2025).
- Prosci, Best Practices in Change Management Best Practices in Change Management, 12.ª edición (2023). 2.668 participantes en 38 industrias y 101 países.
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